在处理大型文件夹结构时，递归删除文件夹可能会遇到性能问题。以下是根据给定搜索结果提出的一些优化策略：

1. 使用递归函数

递归函数可以帮助简化文件夹和文件的删除过程，特别是当文件夹结构复杂时。递归函数会一直调用自身，直到达到某个终止条件为止。这种方法可以有效地处理嵌套的文件夹结构。

```python

def removeDir(dirPath):

if not os.path.isdir(dirPath):

return

files = os.listdir(dirPath)

for file in files:

filePath = os.path.join(dirPath, file)

if os.path.isfile(filePath):

删除文件

os.remove(filePath)

elif os.path.isdir(filePath):

递归删除子文件夹

removeDir(filePath)

删除空文件夹

os.rmdir(dirPath)

```

2. 结合使用递归和循环

另一种优化方法是结合使用递归和循环。递归用于处理嵌套的文件夹，而循环则用于删除同一层级的文件。这样可以在一定程度上提高删除速度。

```python

def delete_files_and_folders(path):

for root, dirs, files in os.walk(path, topdown=False):

for name in files:

os.remove(os.path.join(root, name))

for name in dirs:

os.rmdir(os.path.join(root, name))

```

3. 判断文件夹是否为空

在删除文件夹之前，应该先判断该文件夹是否为空。如果文件夹不为空，则先删除其中的文件和子文件夹，然后再尝试删除文件夹本身。这样可以避免在文件夹非空时直接删除导致的错误。

```python

def delete_empty_folders(path):

if len(os.listdir(path)) == 0:

os.rmdir(path)

else:

for item in os.listdir(path):

full_path = os.path.join(path, item)

if os.path.isdir(full_path):

delete_empty_folders(full_path)

if len(os.listdir(path)) == 0:

os.rmdir(path)

```

4. 使用第三方库

有时候，使用内置的文件操作函数可能效率不高。在这种情况下，可以考虑使用第三方库，如`shutil`，它提供了专门用于文件操作的高效函数。

```python

import shutil

def delete_folder_and_contents(folder_path):

shutil.rmtree(folder_path)

```

以上是一些针对递归删除文件夹的性能优化策略。在实际应用中，应根据具体情况进行调整和组合使用，以达到最佳的删除效果。