首先，第一篇文章提到了自动白名单技术如何在反垃圾邮件系统中发挥作用。该技术会在用户外发邮件时自动将收件人的地址加入白名单，从而减少正常邮件被误判为垃圾邮件的情况。然而，在某些情况下，比如用户设置了自动回复且回复的是一封垃圾邮件，这种情况下垃圾邮件地址会进入自动白名单，导致白名单被污染。为了应对这种情况，文中提到了使用红名单的策略。对于设置了自动回复的用户地址，将其加入红名单，避免其邮件地址被自动白名单处理。这一措施可以在用户取消自动回复后恢复其自动白名单功能。这种方法的优点在于它无需人工干预，能够自动运行，极大地减轻了管理员的工作负担。

其次，第二篇文章详细介绍了在企业主机安全领域如何实施白名单策略。通过机器学习引擎，可以自动化地收集正常进程行为数据，并将重点防御的主机中应用该白名单策略。HSS（Host-based Security System）系统会检测主机中是否存在可疑或恶意进程，并对不在白名单策略中的进程进行告警提示或者隔离。文章中还提供了详细的步骤来创建、管理和删除白名单策略，并强调了在实施过程中需要注意的一些关键点。

综合以上信息，我们可以看出自动化白名单策略已经在不同的领域得到了有效的实施和应用。无论是反垃圾邮件系统还是企业主机安全领域，自动化白名单策略都展现出了它的实用性和高效性。随着技术的不断发展，我们相信自动化白名单策略将会在未来得到更加广泛的应用和改进。